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汽车芯片四方混战 谁能赢得这一蓝海

伴随着物联网、人工智能时代来临,消费者对汽车需求逐渐转向自驾、智能、安全、互联等方向,传统汽车厂商纷纷转型智能汽车制造。同时,移动通讯市场和PC市场趋向饱和,迫使半导体厂商开拓新大陆,而芯片作为智能汽车的关键,自然引得传统汽车厂商、半导体厂商、互联网巨头及新兴半导体创企四方争战。

汽车芯片是片蓝海

根据中国汽车工业协会给出的数据,2015年,中国智能驾驶汽车的渗透率为15%,其中绝大部分为低级别自动驾驶,对应市场规模为353亿;到了2017年,这一市场规模已经达到681亿。

同时,据预测,2020年时每辆智能汽车芯片使用数量将达到1000颗,利润增长率为全球芯片市场的2倍。用户需求和利润使得传统汽车厂商不仅仅满足于智能汽车制造,也开始着手汽车芯片研发。

传统汽车厂商纷纷追逐芯片梦

如国内汽车品牌比亚迪,拥有独立的微电子公司,专门从事芯片研发与制造,目前拥有从IC设计、功率芯片设计、晶圆制造、IC封装测试、模组封装测试等完整产业链,从业工程师超过2000人,其自主设计与制造的IGBT芯片和模组,已批量应用于自家电动汽车。

美国汽车品牌特斯拉称其自研芯片"Hardware 3"已秘密开发2年,在性能和功耗方面均具备优势,并将运行于自家Model S、Model X以及Model 3车型上,以实现自动驾驶功能。

半导体巨头闻香而来

如今,全球移动市场和PC市场日趋饱和,以高通为例的移动芯片厂商亟待开拓市场,主导PC芯片市场的英特尔、AMD也不甘止步于PC领域,汽车芯片这块香饽饽引得半导体厂商纷纷前来。

如英特尔在2017年便斥资153亿美元收购自动驾驶汽车技术公司Mobileye,并接管该公司的25家汽车合作伙伴,在今年上半年拿下800万辆自动驾驶汽车芯片订单。

高通在收购恩智浦失败后,并没有放弃布局汽车芯片,选择联手大唐电信共同开发基于蜂窝车联网的芯片组,该芯片组将于2019年实现商用。

此外,美光更是于今年8月底斥资30亿美元建设汽车芯片工厂,韩系存储巨头三星、海力士也纷纷布局汽车芯片。

英伟达占据天时地利

目前,汽车芯片通常从AI芯片着手,运用于智能汽车的语音识别和自动驾驶等领域,而在AI芯片市场上,英伟达的GPU芯片占据着绝对的市场优势,凭借着深厚的技术积淀和市场,英伟达在汽车芯片上占据天时地利。

互联网巨头也参战

汽车芯片的前景除吸引到传统汽车厂商和半导体厂商外,也引得互联网巨头前来参战,如今年宣布投资投资500亿制造芯片的格力,百度CEO李彦宏在今年百度AI开发者大会上,宣布百度与金龙客车合作的L4级自动驾驶巴士已量产下线,并将自研AI芯片。

在正在举办的2018云栖大会上,阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋宣布,阿里将把此前收购的中天微芯片公司和达摩院自研芯片业务合并,整合成平头哥半导体有限公司。

半导体创企不甘落后

除互联网巨头外,创投性半导体厂商也不想放过汽车芯片市场。据统计,仅国内便有30多家初创企业正在研发汽车芯片。

如人工智能芯片独角兽寒武纪,于今年5月份推出股票讲师薇,b13550368的1M芯片可支持 CNN、RNN、SOM 等多种深度学习模型,以及SVM、k-NN、k-Means、决策树等经典机器学习算法的加速,帮助终端设备进行本地训练,从视觉、语音、自然语言处理等领域为智能汽车提供计算。

另一独角兽地平线在2017年底便发布基于高斯架构的"征程"1.0处理器和旭日1.0处理器,分别面向智能驾驶和智能摄像头。在今年北京车展上,地平线又发布征程2.0自动驾驶处理器,并发布基于征程2.0处理器架构的自动驾驶计算平台Matrix1.0,可支持L3及L3+自动驾驶系统。

图片截自地平线官网

在笔者看来,芯片历来是一项集资本、生态和技术为一体的行业,三者缺一不可,而传统汽车厂商和互联网巨头确实不缺钱,但缺的是技术和生态,而创投性半导体厂商在资本和技术方面均受限制(地平线和寒武纪貌似不受资本影响)。因此,汽车芯片这一蓝海,最有可能还是半导体巨头赢得。


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