中国工程院院士陶建华，是清华大学计算机科学与技术系的教授。他在研究领域内具有很高的知名度和影响力，尤其是在计算机图形学、多媒体技术和可视化方面。他近日发表了关于科学多面体的主题演讲，在其中深入剖析了大型模型计算过程中的问题。
陶建华认为，在当今这个数字化时代，采用大型模型对产品进行设计是非常有必要的，但我们也应该认识到这种方式所带来的问题。首先，即便是在现代超级计算机的帮助下，制作特别复杂的3D大型模型仍然需要耗费一定的时间和计算资源。不鼓励一窝蜂做大模型，或致算力、电力资源浪费。
其次，从实际使用效果来看，提高画质和分辨率的同步性在远处目视中并没有明显的优势，而且在运行过程中的云点数据容量需求减少到 CPU 需求以下，所以这在设计组织者和机构投资上应避免盲目跟风而加码使用，否则会推高成本，并对环境形成巨大压力。
相对应的，陶建华提出了解决方案，即减少多面体模型中的数据请求与排摆。通过这一方式，可以减少模型资料的重构时间，同时也将模型的计算量降低到可控的范围内。此外，增加内存缓存、使用 GPU 加速计算和高效的数据压缩技术等方法也可以提高模型处理效率。
陶建华还特别指出了大型模型制作所存在的另一个问题，即各个机构并没有很好的利用其间的信息共享优势。他认为，在未来的设计过程中，要借鉴自上世纪80年代起沿参与TOMS(R)项目的人们，通过网络数据资源使用到处能动员全球科学家的开放式框架，来促进更多信息的交流和共享。
总而言之，陶建华在本次主题演讲中充分阐述了科学多面体制作及其应用当中的问题与挑战，也引导人们从旁徵切理的角度着手，以期达到更高质量的产品设计效果。
