2023年，大模型技术的崛起为许多行业注入了新的活力，其中最令人瞩目的成就便是将虚拟数字人（简称虚拟人）从困境中拯救出来。
原本在2022年火热的元宇宙概念逐渐降温，虚拟人作为元宇宙的重要组成部分也面临寒冬。不少初创公司以及大厂如百度、腾讯等，都开始在虚拟人领域遇到融资困难和产品落地难的问题。正当人们以为虚拟人将进入一段漫长的冬季时，大模型技术的出现改变了这一局面。
大模型的到来不仅为行业带来了新的概念和发展空间，更重要的是，它对虚拟人技术产生了深远影响。在元宇宙时代未能解决的如高昂成本、制作周期长和门槛高等问题，在大模型的帮助下逐渐得到解决。这使得虚拟人能够真正地规模化落地，融入产业，标志着产业链走向成熟的关键一步。
然而，这一年的市场仍然充满了混乱。年初，重获新生的虚拟人开始寻找各种落地场景；年中，嗅到商机的代理商们带着大批虚拟人涌入直播间，开始利用这一技术进行商业活动，这也导致一些企业客户对此产生了疑虑。
到了年底，随着泡沫的消退和技术逐渐成熟，市场开始回归理性。产业链开始分化，上下游分工逐渐明确。各行业不再追求形式，而是开始深入思考虚拟人的真正价值。
毫无疑问，虚拟人的最大应用场景并不仅限于目前所看到的这些。它是连接现实世界和虚拟世界的超级入口，也是人生游戏中的重要NPC。但要达到这一目标，无论是技术还是生态，都还需要进一步的发展和完善。
在年底之际，我们将从技术、产品、商业化三个层面，与多家厂商共同回顾和展望虚拟人在2023年的发展。
大模型的到来为虚拟人带来了新生。在此之前，虚拟人的制作成本一直居高不下。传统的制作方法通常需要真人驱动，即通过动作捕捉技术进行长时间的数据采集以完成3D建模。这种方法不仅人力成本高昂，而且制作周期长，效果往往不尽如人意。
某知名酒业公司的品牌负责人告诉我们，他们曾尝试在机场大屏广告中使用虚拟人，但即使花费了近60万元人民币，效果仍然显得很假。成本高昂和效果不佳的主要原因在于技术尚未成熟。
在大模型之前，虚拟人的制作大多依赖于真人驱动的方式。这不仅增加了人力成本，还使得制作周期变得漫长。一位虚拟人从业者表示，一个虚拟人的数据采集需要一个专业的制作团队花费数月的时间来完成。之后，还需要专业的技术人员进行调优。这种高昂的人力成本直接推高了虚拟人的制作成本。
此外，也有一些虚拟人依靠算法进行驱动。然而，这类虚拟人需要大量的数据来进行训练，并且效果还会受到语音合成、NLP技术、语音识别和CG渲染等技术的影响。尽管在某些特定方向上已经有了相对稳定的技术，但要达到理想的虚拟人效果还需要一个强大的“大脑”来统一各种模块。
然而，大模型技术的出现彻底改变了这一局面。大模型生成能力几乎为虚拟人提供了无限的训练参数，使虚拟人得以实现更加逼真的效果。如今，大模型已经深入到整个虚拟人制作的产业链中，大幅降低了虚拟人的制作成本。从之前的数万元级别下降到目前的千元级别，制作周期也从数月缩短到小时级别。
国内最早一批布局AI数字人的「硅基智能」表示：“自上线以来，硅基数字人的形象克隆产品统一定价为8000元人民币。通过标准化的价格和服务来扩大市场份额。目前市场上的售价参差不齐，从几百到几千元不等。新的一年里，我们正在考虑进一步降低成本并走全新的商业模式。”
降低成本和提高效率是大模型带来的第一层变革。大模型技术不仅降低了虚拟人的制作难度，还使虚拟人看起来更加逼真。例如，大模型改变了过去依赖CG技术的3D建模方法，转而使用基于视频的大模型制作工具。这使得虚拟人的面部细节更加逼真，面部表情和唇形的同步效果也得到了提高，使虚拟人在说话时显得更加自然。
此外，大模型还提高了虚拟人在交互方面的能力，使其能够实现更自然的人与人之间的互动。根据IDC咨询的数据显示，按照自动化水平可分为L1-L5阶段。目前正处于L3-L4阶段过渡时期。在直播间或虚拟人互动设备中，用户可以通过文字与虚拟人进行实时交流和对话。这不仅用于介绍产品、解决问题等方面的基础交互场景已实现落地应用，并逐步扩展到其他业务领域当中去。“大模型的广泛应用将对2D图像的内容处理提出更高的要求。” 另一位AI公司CTO在活动中如此表示。而这也意味着AI正逐步成为内容创作的重要工具之一。“
