2017年3月28日，一场关于金融与人工智能的讨论在智融集团C轮融资发布会上掀起热潮。李开复，作为AI领域的权威，大胆预测金融行业将面临巨变：未来十年内，80%的金融从业者可能会被人工智能（AI）取代。这一观点并非空穴来风，而是基于他对AI发展及其在金融领域潜力的深入洞察。
AI在金融中的应用并非新鲜事，但其真正的影响力却刚刚开始显现。金融业，作为数据密集型行业，为AI提供了丰富的“实战”机会。从华尔街的交易员到普通银行业务员，许多传统职位正面临被AI技术取代的风险。
李开复强调，AI在金融中的成功应用需要满足四个关键条件：海量的数据、明确的标注、专业领域的应用和顶尖的AI专家。幸运的是，金融行业在这四个方面都表现出色。
首先，金融数据量庞大，无论贷款、保险、投资还是银行，都有大量的数据可供分析。这些数据本身已经是数字形式，无需进行复杂的转换，为AI提供了天然的训练场。
其次，金融数据的标注非常明确。例如，偿还贷款被视为正面标注，未偿还则为负面标注。股票市场的涨跌也有明确的标注。这种明确性为AI模型的训练提供了极好的基础。
第三，金融领域的业务分工明确，各司其职。例如，贷款和保险业务之间很少交叉。这种垂直化的业务模式有助于AI在特定领域内深化应用，避免跨领域带来的复杂性。
最后，金融领域聚集了大量AI专家。随着AI技术在金融中的应用越来越广泛，更多的专家开始投身于这一领域的研究和应用开发。
除了上述条件外，金融领域还有一个显著的特点：低摩擦。在李开复看来，摩擦是AI应用的一大障碍。当涉及到硬件制造、产品渠道等环节时，摩擦会显著增加。而金融领域恰恰相反，其产品和服务相对标准化，无需复杂的制造和渠道环节。这为AI的快速应用提供了便利。
此外，随着互联网和移动互联网的发展，人们与金融服务的距离越来越近。以前需要长时间评估的小额贷款或保险需求，现在可以通过AI技术在短时间内得到满足。这种便捷性是AI在金融中得以快速发展的另一个重要原因。
然而，AI的崛起并不意味着金融业的衰落。相反，它为金融业带来了前所未有的机遇。AI可以帮助金融机构更快速、准确地处理业务，提高服务质量，降低成本。同时，也为消费者提供了更加个性化、高效的服务体验。
总之，未来十年，金融业将面临巨大的变革。但这种变革并非坏事，而是新的机遇和挑战。对于金融机构来说，如何把握这一变革，利用AI技术提升自身竞争力，是他们需要认真思考的问题。
